1. Виберіть набір даних:

• Виберіть загальнодоступний набір даних, який містить змінну, що залежить від часу:
• Історичні ціни на акції (наприклад, з Yahoo Finance)
• Щомісячний рівень безробіття від державної служби статистики
• Квартальні дані про ВВП від Світового банку
• Дані про енергоспоживання (наприклад, споживання електроенергії в місті)

2. Обробка даних:

• Візуалізація: побудуйте дані часових рядів (наприклад, використовуючи діаграми Excel), щоб визначити тенденції, сезонні моделі або нетипові викиди.
• Основна описова статистика: обчислити основні статистичні дані (середнє значення, медіану, дисперсію) для набору даних, щоб отримати загальне уявлення про дані (рекомендовано використовувати Excel).

3. Тлумачення:

• Інтерпретувати результати. Які тенденції чи закономірності ви можете визначити?
• Опишіть, які обмеження при оцінці та прогнозуванні проаналізованого процесу? Які фактори потрібно врахувати при аналізі обраної вами вибірки?

Джерела даних:

Державна служба статистики – https://www.ukrstat.gov.ua/

Світовий банк – https://data.worldbank.org/

Набори даних Kaggle – https://www.kaggle.com/datasets

Yahoo Finance –

*https://finance.yahoo.com/*